8-900-374-94-44
Цифровизация привела к повышению важности API видео, голоса и чата. В настоящее время клиенты требуют от предприятий более увлекательного и интерактивного опыта, что привело к потребности в возможностях общения в реальном времени. API видео, голосовой связи и чата позволяют компаниям интегрировать в свои приложения такие функции, как видеосвязь, VoIP и обмен мгновенными сообщениями.
Этот интегрированный набор функций может обеспечить более привлекательный опыт работы с клиентами. Это может привести к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов. Кроме того, API-интерфейсы видео, голосовой связи и чата также могут помочь компаниям сэкономить деньги на обслуживании клиентов, уменьшив потребность во взаимодействии с человеком.
Кроме того, они также эффективны по времени, поскольку покончено с обратной связью. Разработчики могут использовать эти API-интерфейсы, чтобы легко добавлять функции видео, голоса и чата в свои приложения в кратчайшие сроки с минимальным кодированием.
Что ж, на рынке полно таких API, но выбор лучшего для вашего проекта может оказаться непростой задачей. Таким образом, мы составили список из 10 лучших API для видео, голоса и чата, которые вы можете использовать для своего веб-проекта или проекта мобильного приложения. Давайте взглянем:
Этот высокопроизводительный SDK для видео, голоса и прямого вещания или комплект для разработки программного обеспечения предоставляет услуги связи в реальном времени. Кроме того, Agora.io предлагает простой в использовании API, который позволяет разработчикам добавлять в свои приложения возможности видео, голоса и прямых трансляций всего несколькими строками кода.
API доступен для различных платформ, таких как Android, iOS, Windows и Интернет. Кроме того, Agora.io также предоставляет широкий спектр функций, таких как эхоподавление, связь с малой задержкой и высокое качество голоса и видео.
Клиенты Агоры:
Среди его клиентов такие громкие имена, как Talkspace, Hallo, Bunch app, Run the World, ARUtility, Loop Team, Pragli, TVU Networks и MeetMe.
Особенности Agora.io:
Его основные особенности:
Услуги Агоры:
Цены на Агору:
Его цена варьируется в зависимости от его услуг. Например, если вы пользуетесь услугами голосовой связи, с вас будет взиматься плата в размере 0,99 доллара США за 1000 минут. Итак, его стоимость колеблется от 0,99 до 23 760 долларов в месяц.
Эта облачная коммуникационная платформа предоставляет лучшие в своем классе API-интерфейсы для добавления голоса, видео и обмена сообщениями в ваши мобильные и веб-приложения.
Все его функции легко масштабируются и полностью настраиваются. Он предлагает большую гибкость в использовании платформы, поскольку его можно интегрировать с любым приложением, поскольку он поставляется со встроенным интеллектом, гибкими API, глобальной инфраструктурой и многим другим.
Twilio предоставляет API для различных платформ, таких как Android, iOS, Windows, Ruby, PHP и других. Это делает его наиболее подходящим для всех предприятий и разработчиков. Более того, если вы застряли при использовании платформы, ее служба поддержки всегда готова помочь вам.
Twilio — лучшее решение для всех предприятий, малых и больших. Это вовлечет ваших пользователей от начала до конца. Его гибкий API согласуется со всеми каналами благодаря встроенной аналитике и поддержке глобальной инфраструктуры.
Клиенты Twilio:
Его известными клиентами являются Wix, Trulia, Airbnb, Yelp, Spotify, Uber, Zendesk, Foursquare и другие.
Особенности Twilio:
Услуги Twilio:
Стоимость Twilio:
Twillio — это экономичное решение для малых и крупных предприятий.
Компания предлагает бесплатную пробную версию для своих различных услуг с некоторым кредитом. После этого его тарифные планы начинаются с 0,0075 доллара за минуту разговора и продолжаются в зависимости от ваших услуг.
MirrorFly — это поставщик API и SDK для чата в реальном времени, который предлагает настраиваемые решения для чата для разработки веб-сайтов, Android, IOS и приложений . Он предоставляет простой в использовании API, который можно интегрировать в любое приложение без особых усилий по написанию кода.
Он также сотрудничает с поставщиками инфраструктуры Saab и SaaS , что помогает создать простое решение для чата. Его технология WebRTC также поддерживает решение для видеоконференций, которое может без проблем вместить более 1000 участников. Кроме того, он позволяет проводить неограниченное количество онлайн-семинаров, встреч, вебинаров и других онлайн-мероприятий, чтобы лучше общаться с профессионалами, командами и партнерами по всему миру.
liveЭто мощный и удобный API и SDK для видеозвонков. Он предлагает широкие возможности для разработки приложений голосового и видеочата в реальном времени. Кроме того, он предоставляет интуитивно понятный API, который можно легко интегрировать в любое веб-приложение или мобильное приложение без особых усилий.
VideoSDK.live также поставляется с готовыми компонентами пользовательского интерфейса, которые помогут вам сэкономить время и силы при разработке собственного интерфейса видеочата. Кроме того, его подробная документация и круглосуточная служба поддержки клиентов всегда готовы помочь вам, если вы застряли на каком-либо этапе использования платформы.
Клиенты VideoSDK.live:
Их довольными клиентами являются Let’s Upgrade, Miss Malini, Kajabi, Wistia и Judge.
Особенности VideoSDK.live:
Сервисы VideoSDK.
live:
Стоимость VideoSDK.live:
Эта платформа предлагает бесплатную пробную версию для различных услуг. После этого VideoSDK.live взимает 0,0006 доллара США за минуту разговора и 0,002 доллара США за минуту видео. Ну, у них также есть опция Pay as you go. Вы также можете оплатить дополнительные услуги.
Мощная платформа API и SDK для обмена сообщениями в режиме реального времени. Это поможет вам добавить функции чата в реальном времени, голосовых вызовов и видеовызовов в ваши веб-приложения и мобильные приложения. Он предоставляет интуитивно понятный API, который можно легко интегрировать в любое приложение всего несколькими щелчками мыши.
Mesibo также предлагает вам с легкостью проводить онлайн-мероприятия и вебинары.
Вы также можете создать безопасное и личное пространство для вашей команды, чтобы общаться и совместно работать над различными проектами. Более того, его подробная документация всегда поможет вам, если вы застряли на каком-либо этапе использования платформы.
Клиенты Mesibo:
Fortune 500, Infosys, IBM, AOL, Viacom, Music Television и SkyLight — некоторые из их довольных клиентов.
Особенности Мезибо:
Услуги Месибо:
Цены на Мезибо:
Mesibo предлагает несколько гибких тарифных планов на выбор.
Их цены начинаются от 1 цента и доходят до в зависимости от вашего использования и пакета. Вы также можете воспользоваться кредитами в размере 50 долларов США при регистрации в первый раз.
Еще одна лучшая платформа API и SDK для лучшего удовлетворения ваших потребностей в бизнес-коммуникациях. Это поможет вам быстро создавать привлекательные видео- и голосовые приложения для ваших клиентов, сотрудников и партнеров. С помощью Enablex вы можете добавить функции голосовой связи, видео и обмена сообщениями в реальном времени в свои веб-приложения или мобильные приложения. Он предоставляет удобный и интуитивно понятный API, который можно легко интегрировать в любое приложение с минимальным кодированием. Как и другие платформы, они также предоставляют документацию, которая поможет вам, если вы застрянете на каком-либо этапе.
Клиенты Enablex:
Enablex обслуживает большее количество клиентов. Вот некоторые из них: Connectable Life, BFC, Hida, RX, Technovators, Tapplent, Motherson, Paytm, Tata Communications, Tech Mahindra, VLCC и Smart Events.
Возможности Enablex:
Услуги Enablex:
Цены на активекс:
В Enablex вы можете выбрать один из нескольких тарифных планов. В их тарифном плане есть три категории: оплата по мере использования, скидка за объем и срок и настраиваемые цены.
Первоклассная платформа видео API и SDK, которая поможет вам быстро добавить высококачественные функции видеовызовов в ваши проекты приложений. Видео предоставляет интуитивно понятный API, который можно легко и быстро интегрировать в любое приложение.
Кроме того, они упаковали свои продукты с подробной документацией, так что вам не придется сталкиваться с проблемами понимания и использования их продуктов.
Компании любого размера могут использовать эту платформу для удовлетворения своих потребностей в аудио- и видеосвязи.
Видео клиентов:
Concern, BCU, Air Force, ASU, Cyberfish, Demand Media, Akamai, Bloomberg, BNP Paribas, Circles и DBee — лишь некоторые из их ценных клиентов.
Особенности видео:
Видеосервисы:
Цены на видео:
Видео предлагает вам ежемесячные, годовые и индивидуальные тарифные планы в соответствии с вашими бизнес-требованиями. Их ежемесячный базовый план подписки начинается с 20,99 долларов США за хост.
Самые эффективные и лучшие платформы SDK позволяют быстро добавлять функции голосовых и видеовызовов в проекты приложений. Это поможет вам лучше привлекать своих клиентов с помощью этих функций связи в реальном времени. Кроме того, они регулярно обновляют свою продукцию, чтобы идти в ногу с последними тенденциями и технологиями.
Sinch обеспечивает эффективную интеграцию и документацию для беспрепятственного начала работы со своими продуктами. Вы можете без проблем добавлять функции голосовых и видеовызовов в свои iOS, Android или веб-приложения. Самое приятное в этой платформе то, что она предоставляет бесплатную пробную версию для всех своих новых клиентов.
Поскольку клиенты:
Некоторые из их постоянных клиентов — Nissans, Foyer, FirstBank, Yespark, Mobicom, Nets, TeIASK, Penarol Score, Nationwide, Unitel, Budebee и Proximus.
Особенности Синча:
Синч услуги:
Цены на Синч:
Sinch предлагает вам несколько тарифных планов — от бесплатной пробной версии до использования по мере использования и настройки.
Вы можете выбрать любой план, который наилучшим образом соответствует вашим бизнес-требованиям и бюджету.
Решение для видеозвонков в реальном времени на базе искусственного интеллекта позволяет добавлять высококачественные функции видео- и аудиозвонков в ваши проекты разработки. Самое приятное в этой платформе то, что она предлагает бесплатные функции видеозвонков в течение первых 1000 минут. Более того, он лучше поддерживает предприятия всех размеров, чтобы лучше привлекать своих клиентов.
Клиенты Apphitect:
Счастливыми клиентами Apphitect являются Всемирный банк, Mahindra Rise, Dr. Reddy’s, Accenture, базар и более 1000 человек.
Особенности приложения:
Услуги компании:
Стоимость приложения:
Тарифные планы Apphitect не отображаются на их веб-сайте.
Вместо этого вам нужно связаться с их отделом продаж, чтобы получить последние тарифные планы.
Готовое к использованию, масштабируемое и простое в интеграции решение API и SDK для видеочата, предлагающее широкий спектр впечатляющих функций. GetStream API также предлагает настраиваемый набор пользовательского интерфейса, который можно использовать для добавления функций видеочата в проекты приложений. Кроме того, он предоставляет бесплатную поддержку и обслуживание в течение первых 6 месяцев.
Клиенты GetStream API:
Большинство известных компаний используют это решение для своих коммуникационных нужд, таких как NBC Sports, Crunchbase, Armour и многие другие.
Возможности GetStream API:
Службы API GetStream:
Стоимость API GetStream:
Как и другие бренды, у него есть модель ценообразования с оплатой по мере использования и ежемесячные планы.
Например, его ежемесячный план стандартного потокового чата стоит вам 499 долларов.
Сегодня мы обсудили 10 лучших API-интерфейсов для видео, голоса и чата, которые вы можете использовать для добавления впечатляющих функций видеовызовов в свои веб-приложения или мобильные приложения. В настоящее время предприятиям необходимо иметь коммуникационное решение, чтобы они могли общаться со своими клиентами в режиме реального времени. Привлекать клиентов сложно без лучшего канала связи, что может привести к ухудшению клиентского опыта и снижению коэффициентов конверсии. Этот список лучших API и SDK поможет вам вывести свой бизнес на новый уровень. Так что просмотрите их и выберите правильную платформу, которая лучше всего соответствует вашим бизнес-требованиям и бюджету.
Поэтому вы также можете выбрать платформу без кода , такую как AppMaster. AppMaster может создавать ваши мобильные и веб-приложения без программирования и экономить ваше время и деньги. Кроме того, AppMaster предлагает вам широкий выбор потрясающих редакторов с функцией перетаскивания для визуального кодирования .
На рынке доступно множество API-интерфейсов видеочата на веб-сайтах, но не все они одинаково хороши. Вы можете выбрать Twilio API, Agora, MirrorFly и Enablex. Это лучший вариант для встраивания API видеочата на ваш сайт.
Если вы ищете лучший API для видеовызовов, вы можете выбрать Twilio API, Sinch, Mesibo, Vidyo и Enablex. Тем не менее, вы также можете выбрать из приведенного выше списка лучшие API-интерфейсы видеочата, поскольку все они предлагают отличные функции видеозвонков.
MirrorFly, Video SDK.live, Apphitect и Vidyo — лучшие программы видеочата. Все они предлагают широкий спектр функций, чтобы сделать ваши видеочаты более увлекательными и интересными.
Вы можете использовать любой из лучших API-интерфейсов видеочата или SDK для интеграции функций видеозвонков на свой веб-сайт.
Все, что вам нужно сделать, это выбрать правильный API или SDK, который наилучшим образом соответствует вашему бюджету и бизнес-требованиям. Затем следуйте их руководству по интеграции, чтобы добавить функции видеозвонков на свой веб-сайт.
Для разработки мобильных приложений доступно множество API-интерфейсов для видеовызовов и SDK. Но одними из лучших, которые вы можете рассмотреть, являются Agora, Twilio, MirrorFly, Sinch, Apphitect и GetStream API.
Этим летом я участвовал в разработке бота Datatron, предоставляющего доступ с открытыми финансовыми данными РФ. В какой-то момент я захотел, чтобы бот мог обрабатывать голосовые запросы, и для реализации этой задачи решил использовать наработками Яндекса.
После долгих поисков хоть какой-то полезной информации на эту тему, я наконец-то встретил человека, который написал voiceru_bot и помог мне разобраться с этой темой (в источниках приведена ссылка на его репозиторий).
Теперь я хочу поделиться этими знаниями с вами.
Ниже будет по фрагментам приведен код полностью готовый к применению, который практически можно просто скопировать и вставить в ваш проект.
Заведите аккаунт на Яндексе (если у вас его нет). Затем прочтите условия использования SpeechKit Cloud API. Если вкратце, то для некоммерческих проектов при количестве запросов не более 1000 в сутки использование бесплатное. После зайдите в Кабинет разработчика и закажите ключ на требуемый сервис. Обычно его активируют в течение 3 рабочих дней (хотя один из моих ключей активировали через неделю). И наконец изучите документацию.
Перед тем, как отправить запрос к API, нужно получить само голосовое сообщение. В коде ниже в несколько строчек получаем объект, в котором хранятся все данные о голосовом сообщении.
import requests
@bot.message_handler(content_types=['voice'])
def voice_processing(message):
file_info = bot.
get_file(message.voice.file_id)
file = requests.get('https://api.telegram.org/file/bot{0}/{1}'.format(TELEGRAM_API_TOKEN, file_info.file_path)) Сохранив в переменную file объект, нас в первую очередь интересует поле content, в котором хранится байтовая запись отправленного голосового сообщения. Она нам и нужна для дальнейшей работы.
Голосовое сообщение в Telegram сохраняется в формате OGG с аудиокодеком Opus. SpeechKit умеет обрабатывать аудиоданные в формате OGG с аудиокодеком Speex. Таким образом, необходимо конвертировать файл, лучше всего в PCM 16000 Гц 16 бит, так как по документации этот формат обеспечивает наилучшее качество распознавания. Для этого отлично подойдет FFmpeg. Скачайте его и сохраните в директорию проекта, оставив только папку bin и ее содержимое. Ниже реализована функция, которая с помощью FFmpeg перекодирует поток байтов в нужный формат.
get_file(message.voice.file_id)
file = requests.get('https://api.telegram.org/file/bot{0}/{1}'.format(TELEGRAM_API_TOKEN, file_info.file_path)) import subprocess
import tempfile
import os
def convert_to_pcm16b16000r(in_filename=None, in_bytes=None):
with tempfile. TemporaryFile() as temp_out_file:
temp_in_file = None
if in_bytes:
temp_in_file = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False)
temp_in_file.write(in_bytes)
in_filename = temp_in_file.name
temp_in_file.close()
if not in_filename:
raise Exception('Neither input file name nor input bytes is specified.')
# Запрос в командную строку для обращения к FFmpeg
command = [
r'Project\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe', # путь до ffmpeg.exe
'-i', in_filename,
'-f', 's16le',
'-acodec', 'pcm_s16le',
'-ar', '16000',
'-'
]
proc = subprocess.Popen(command, stdout=temp_out_file, stderr=subprocess.DEVNULL)
proc.wait()
if temp_in_file:
os.remove(in_filename)
temp_out_file.seek(0)
return temp_out_file.read() SpeechKit Cloud API принимает на вход файл размером до 1 Мб, при этом его размер нужно указывать отдельно (в Content-Length).
Но лучше реализовать передачу файла по частям (размером не больше 1 Мб с использованием заголовка Transfer-Encoding: chunked). Так безопаснее, и распознавание текста будет происходить быстрее.
TemporaryFile() as temp_out_file:
temp_in_file = None
if in_bytes:
temp_in_file = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False)
temp_in_file.write(in_bytes)
in_filename = temp_in_file.name
temp_in_file.close()
if not in_filename:
raise Exception('Neither input file name nor input bytes is specified.')
# Запрос в командную строку для обращения к FFmpeg
command = [
r'Project\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe', # путь до ffmpeg.exe
'-i', in_filename,
'-f', 's16le',
'-acodec', 'pcm_s16le',
'-ar', '16000',
'-'
]
proc = subprocess.Popen(command, stdout=temp_out_file, stderr=subprocess.DEVNULL)
proc.wait()
if temp_in_file:
os.remove(in_filename)
temp_out_file.seek(0)
return temp_out_file.read()def read_chunks(chunk_size, bytes):
while True:
chunk = bytes[:chunk_size]
bytes = bytes[chunk_size:]
yield chunk
if not bytes:
breakНаконец, последний шаг – написать одну единственную функцию, которая будет служить «API» к этому модулю. То есть, сначала в ней будет происходить вызов методов, ответственных за конвертирование и считывание байтов по блокам, а затем идти запрос к SpeechKit Cloud и чтение ответа. По умолчанию, для запросов топик задан notes, а язык — русский.
import xml.etree.ElementTree as XmlElementTree import httplib2 import uuid from config import YANDEX_API_KEY YANDEX_ASR_HOST = 'asr.yandex.net' YANDEX_ASR_PATH = '/asr_xml' CHUNK_SIZE = 1024 ** 2 def speech_to_text(filename=None, bytes=None, request_id=uuid.send(('%s\r\n' % hex(len(chunk))[2:]).encode()) connection.send(chunk) connection.send('\r\n'.encode()) connection.send('0\r\n\r\n'.encode()) response = connection.getresponse() # Обработка ответа сервера if response.code == 200: response_text = response.read() xml = XmlElementTree.fromstring(response_text) if int(xml.attrib['success']) == 1: max_confidence = - float("inf") text = '' for child in xml: if float(child.attrib['confidence']) > max_confidence: text = child.text max_confidence = float(child.attrib['confidence']) if max_confidence != - float("inf"): return text else: # Создавать собственные исключения для обработки бизнес-логики - правило хорошего тона raise SpeechException('No text found.\n\nResponse:\n%s' % (response_text)) else: raise SpeechException('No text found.
Теперь дополним главный метод, из которого будем вызывать функцию speech_to_text. В ней нужно только дописать обработку того случая, когда пользователь отправляет голосовое сообщение, в котором нет звуков или распознаваемого текста. Не забудьте сделать импорт функции speech_to_text и класса SpeechException, если необходимо.
uuid4().hex, topic='notes', lang='ru-RU',
key=YANDEX_API_KEY):
# Если передан файл
if filename:
with open(filename, 'br') as file:
bytes = file.read()
if not bytes:
raise Exception('Neither file name nor bytes provided.')
# Конвертирование в нужный формат
bytes = convert_to_pcm16b16000r(in_bytes=bytes)
# Формирование тела запроса к Yandex API
url = YANDEX_ASR_PATH + '?uuid=%s&key=%s&topic=%s&lang=%s' % (
request_id,
key,
topic,
lang
)
# Считывание блока байтов
chunks = read_chunks(CHUNK_SIZE, bytes)
# Установление соединения и формирование запроса
connection = httplib2.HTTPConnectionWithTimeout(YANDEX_ASR_HOST)
connection.connect()
connection.putrequest('POST', url)
connection.putheader('Transfer-Encoding', 'chunked')
connection.putheader('Content-Type', 'audio/x-pcm;bit=16;rate=16000')
connection.endheaders()
# Отправка байтов блоками
for chunk in chunks:
connection.
\n\nResponse:\n%s' % (response_text))
else:
raise SpeechException('Unknown error.\nCode: %s\n\n%s' % (response.code, response.read()))
# Создание своего исключения
сlass SpeechException(Exception):
pass@bot.message_handler(content_types=['voice'])
def voice_processing(message):
file_info = bot.get_file(message.voice.file_id)
file = requests.get(
'https://api.telegram.org/file/bot{0}/{1}'.format(API_TOKEN, file_info.file_path))
try:
# обращение к нашему новому модулю
text = speech_to_text(bytes=file.content)
except SpeechException:
# Обработка случая, когда распознавание не удалось
else:
# Бизнес-логикаВот и все.
Теперь вы можете легко реализовывать обработку голоса в ваших проектах. Причем не только в Telegram, но и на других платформах, взяв за основу эту статью!
» @voiceru_bot: https://github.com/just806me/voiceru_bot
» Для работы с API Telegram на Python использовалась библиотека telebot
Преобразование текста в речь (TTS), также известное как синтез речи, представляет собой процесс преобразования письменного текста в устную речь. В большинстве случаев преобразование текста в речь относится именно к тексту на компьютере или другом устройстве.
Сначала программа отправляет текст в API в виде запроса, обычно в формате JSON. При желании текст часто можно отформатировать с помощью SSML, типа языка разметки, созданного для повышения эффективности программ синтеза речи.
Как только API получит запрос, он вернет эквивалентный звуковой объект. Затем этот объект можно интегрировать в программу, выполнившую запрос, и воспроизвести ее для пользователя.
Лучшие API преобразования текста в речь также позволяют выбирать акцент и пол, а также другие параметры.
Преобразование текста в речь имеет решающее значение для некоторых пользователей с ограниченными возможностями. Пользователи с проблемами зрения могут быть неспособны читать текст и интерпретировать цифры, которые полагаются только на зрение, поэтому возможность озвучивать контент вместо чтения может означать разницу между непригодной для использования программой и пригодной для использования.
Хотя программы для чтения с экрана и другие типы адаптивного оборудования и программного обеспечения существуют для того, чтобы пользователи с ограниченными возможностями могли использовать недоступные программы, они могут быть сложными и дорогими.
Почти всегда лучше предоставить собственное решение для преобразования текста в речь в вашей программе или приложении.
Однако API-интерфейсы преобразования текста в речь также могут помочь пользователям без ограничений. Существует множество вариантов использования преобразования текста в речь, в том числе более безопасное использование приложения или программы в ситуациях, когда смотреть на экран может быть опасно, отвлекает или просто неудобно. Например, зрячий пользователь, следуя рецепту на своем телефоне, может прочитать его вслух вместо того, чтобы постоянно мыть руки, чтобы проверить следующий шаг.
Использование API для преобразования текста в речь может значительно повысить эффективность программ.
Поскольку синтез речи является такой специализированной и сложной областью, API может освободить разработчиков, чтобы они могли сосредоточиться на уникальных преимуществах своей собственной программы.
Пользователи с ограниченными возможностями также предъявляют более высокие требования, чем в прошлом, и разработчикам лучше удовлетворять их потребности с помощью надежного, проверенного API преобразования текста в речь, а не использовать собственное решение.
Любой API преобразования текста в речь вернет аудиофайл.
Лучший из лучших производит бесшовный звук, который звучит так, как будто он был произнесен настоящим человеком. В некоторых случаях API-интерфейсы даже позволяют разработчикам создавать свою собственную голосовую модель для аудиовыхода, который они запрашивают.
Высококачественные API любого типа также должны включать поддержку и обширную документацию.
Все API преобразования текста в речь поддерживаются и доступны на нескольких языках программирования для разработчиков и в пакетах SDK, включая:
jsПросто выберите нужный вариант на любой странице конечных точек API.
Зарегистрируйтесь сегодня бесплатно на RapidAPI, чтобы начать использовать API преобразования текста в речь!
Выбор лучшего API для преобразования речи в текст, модели ИИ или механизма с открытым исходным кодом для разработки может быть сложной задачей. Вам нужно будет сравнить точность, дизайн модели, функции, варианты поддержки, документацию, безопасность и многое другое.
Но что, если вам нужно завершить небольшой проект? Или просто хотите поэкспериментировать с API или моделью ИИ или протестировать API, прежде чем приступить к его созданию?
В этом посте сравниваются лучшие бесплатные API-интерфейсы для преобразования речи в текст и модели искусственного интеллекта, представленные сегодня на рынке, в том числе имеющие бесплатный уровень, чтобы помочь вам принять обоснованное решение.
Мы также рассмотрим несколько бесплатных движков преобразования речи в текст с открытым исходным кодом и выясним, почему вы можете выбрать модель API или ИИ, а не библиотеку с открытым исходным кодом или наоборот.
API-интерфейсы и модели ИИ более точны, их легче интегрировать, и они имеют больше готовых функций, чем варианты с открытым исходным кодом. Однако широкомасштабное использование API и моделей ИИ обычно сопряжено с затратами.
Но если вы хотите использовать API или модель ИИ для небольшого проекта или для пробного запуска, многие современные API-интерфейсы преобразования речи в текст и модели ИИ имеют уровень бесплатного пользования. Это означает, что любой может использовать API или модель бесплатно до определенного объема в день, в месяц или в год.
Давайте рассмотрим три самых популярных API преобразования речи в текст и модели ИИ с бесплатным уровнем: AssemblyAI, Google и AWS Transcribe.
AssemblyAI, API-платформа для современных моделей ИИ, является лидером на рынке API для преобразования речи в текст. Стартап ИИ быстро растет благодаря лучшей в отрасли точности, простому в использовании интерфейсу и передовым моделям ИИ, таким как диаризация говорящего, определение темы, обнаружение сущностей, автоматическая пунктуация и регистр, модерация контента, анализ настроений, Обобщение текста и многое другое.
Компания предлагает несколько бесплатных часов транскрипции аудиофайлов или видеопотоков в месяц перед переходом на доступный платный уровень.
Благодаря высокой точности и набору моделей ИИ, таких как диаризация говорящего и анализ настроений, AssemblyAI является хорошим вариантом для разработчиков, которым нужен бесплатный API для преобразования речи в текст. API также поддерживает практически все форматы аудио- и видеофайлов «из коробки» для упрощения транскрипции.
AssemblyAI расширила поддерживаемые языки, включив в них английский, испанский, французский, немецкий, японский, корейский и многие другие, при этом ежемесячно выпускаются дополнительные языки.
Полный список смотрите здесь. Простые в использовании модели AssemblyAI также позволяют быстро настраивать и транскрибировать на любом языке программирования. Вы даже можете копировать/вставлять примеры кода на предпочитаемом вами языке прямо из документации AssemblyAI.
Google Speech-to-Text — хорошо известный API транскрипции речи. Google предоставляет пользователям 60 минут бесплатной транскрипции с бесплатными кредитами в размере 300 долларов США для хостинга Google Cloud.
Однако, поскольку Google поддерживает только расшифровку файлов, уже находящихся в Google Cloud Bucket, на бесплатных кредитах далеко не уедешь. С Google также может быть немного сложно начать работу, поскольку вам нужно зарегистрировать учетную запись GCP и проект, даже для использования уровня бесплатного пользования, что на удивление сложно.
Тем не менее, с хорошей точностью и поддержкой более 63 языков, Google является достойным выбором, если вы готовы немного поработать.
AWS Transcribe предлагает один бесплатный час в месяц в течение первых 12 месяцев использования.
Как и Google, вы должны сначала создать учетную запись AWS, если у вас ее еще нет, что является сложным процессом. AWS также имеет более низкую точность по сравнению с альтернативными API и поддерживает только расшифровку файлов, уже находящихся в корзине Amazon S3.
Однако, если вы ищете конкретную функцию, например медицинскую расшифровку, у AWS есть несколько интригующих вариантов. Его Transcribe Medical API — это вариант ASR, ориентированный на медицину, который доступен уже сегодня.
Альтернатива API и моделям ИИ, библиотеки преобразования речи в текст с открытым исходным кодом абсолютно бесплатны и не имеют ограничений на использование. Некоторые разработчики также считают безопасность данных плюсом, поскольку ваши данные не нужно отправлять третьей стороне или в облако.
Имейте в виду: движки с открытым исходным кодом связаны с большим подъемом, поэтому вам должно быть удобно приложить много усилий, чтобы получить желаемые результаты, особенно если вы пытаетесь использовать эти библиотеки в масштабе. Механизмы преобразования речи в текст с открытым исходным кодом также обычно менее точны, чем рассмотренные выше API.
Однако, если вы хотите пойти по маршруту с открытым исходным кодом, вот несколько вариантов, которые стоит изучить:
DeepSpeechDeepSpeech — это встроенный механизм преобразования речи в текст с открытым исходным кодом, предназначенный для работы в режиме реального времени на диапазоне устройств, от мощных графических процессоров до Raspberry Pi 4. Библиотека DeepSpeech использует сквозную модельную архитектуру, разработанную Baidu.
DeepSpeech также имеет приличную точность «из коробки» для варианта с открытым исходным кодом, и его легко настроить и обучить на ваших собственных данных.
Как и DeepSpeech, Kaldi обладает хорошей точностью «из коробки» и поддерживает возможность обучения ваших собственных моделей. Он также был тщательно протестирован — многие компании в настоящее время используют Kaldi в производстве и используют его некоторое время — что вселяет больше разработчиков уверенности в его приложении.
Вам также может понравиться: Учебное пособие по распознаванию речи Kaldi для начинающих Wav2LetterWav2Letter — это инструментарий автоматического распознавания речи (ASR) от Facebook AI Research, также написанный на C++ и использующий тензорную библиотеку ArrayFire.
Как и DeepSpeech, Wav2Letter достаточно точен для библиотеки с открытым исходным кодом, и с ним легко работать в небольшом проекте.
SpeechBrain — это набор инструментов для транскрипции на основе PyTorch. Платформа выпускает открытые реализации популярных исследовательских работ и предлагает тесную интеграцию с HuggingFace для легкого доступа.
В целом платформа четко определена и постоянно обновляется, что делает ее удобным инструментом для обучения и тонкой настройки.
CoquiCoqui — еще один инструментарий глубокого обучения для преобразования речи в текст. Coqui используется в проектах на более чем двадцати языках, а также предлагает множество важных функций логического вывода и производства.
Платформа также выпускает специально обученные модели и имеет привязки для различных языков программирования для упрощения развертывания.
WhisperWhisper от OpenAI, выпущенный в сентябре 2022 года, сопоставим с другими текущими современными вариантами с открытым исходным кодом.
Whisper можно использовать либо в Python, либо из командной строки, а также для многоязычного перевода.
В ассортименте Whisper пять разных моделей разных размеров и возможностей в зависимости от варианта использования. Тем не менее, вам понадобится быстрый графический процессор (другие варианты с открытым исходным кодом могут быть разумно использованы на процессоре) и доступ к внутренней команде для обслуживания, масштабирования, обновления и мониторинга модели для запуска Whisper в больших масштабах, что делает общая стоимость владения выше по сравнению с другими вариантами.
См. также: Как запустить модель распознавания речи шепотом OpenAI Какой API для преобразования речи в текст, модель ИИ или механизм с открытым исходным кодом подходят для вашего проекта?Лучший бесплатный API для преобразования речи в текст, модель ИИ или движок с открытым исходным кодом будет зависеть от нашего проекта. У вас есть небольшой проект и вам нужно что-то простое в использовании, имеющее высокую точность и дополнительные готовые функции? Если это так, вам может подойти один из этих API:
В качестве альтернативы вам может понадобиться совершенно бесплатный вариант без ограничений по данным — если вы не возражаете против дополнительной работы, необходимой для адаптации инструментария к вашим потребностям.