8-900-374-94-44
Природа дала человечеству практически неограниченные ресурсы для выживания, а взамен получила множество проблем: начиная от гор мусора до загрязнения воздуха и водоемов. Чтобы продолжать жить на Земле, человечество должно защищать планету от вредных последствий своего существования.
В России внимательно следят за ситуацией: в рамках Года науки и технологий последний месяц уходящего лета посвящен климату и экологии. Благодаря нацпроекту «Наука и университеты», в рамках которого создаются научно-образовательные центры мирового уровня, российские студенты и ученые создают разработки, способные помочь в сохранении природы.
О главных инновациях в этой сфере расскажем в нашем материале.
Крупнейший природный резервуар пресной воды и самое большое пресноводное озеро Евразии, несомненно, имеет огромное значение для науки: оно отличается уникальным разнообразием флоры и фауны. Для его более эффективного изучения и защиты от пагубного влияния человека в России создали Научно-образовательный центр мирового уровня (НОЦ) «Байкал». Участниками объединения стали сотрудники Иркутского национального исследовательского технического университета (ИРНИТУ), Иркутского государственного университета (ИГУ), Иркутского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук. В НОЦ «Байкал» также вошли органы исполнительной власти и крупнейшие предприятия, работающие в этих регионах.
«Технологии, разрабатываемые в НОЦ, призваны уменьшить экологическую нагрузку на промышленно-развитые территории и должны обеспечить восполнение сырьевой базы для развития “зеленой” экономики без ущерба для окружающей среды.
Это будет способствовать сохранению ресурсов и развитию экологически нейтральных производств будущего», — заявил губернатор Иркутской области Игорь Кобзев. Он добавил, что основные приоритеты НОЦ — комплексная переработка древесины, переработка промышленных отходов, биофарма и медицинские технологии.
Одна из самых заметных проблем Байкала — отходы, которые остаются после работы различных заводов вблизи водоема. Например, Байкальский целлюлозно-бумажный комбинат (БЦБК), работавший с 1966 по 2013 годы, оставил «наследие» в виде 6,2 миллиона кубометров отходов на промплощадке. Среди них: шлам-лигнин, зола, древесная кора, промышленные, бытовые отходы и щелокосодержащая жидкость. Вывезти такое количество отходов технически невозможно, поэтому единственный выход — переработать их на месте.
Вид на Байкальский целлюлозно-бумажный комбинат (БЦБК) в Иркутской области. Фото: РИА Новости / Алексей КуденкоРешить проблему вызвался ИРНИТУ, специалисты которого научились перерабатывать вредные вещества в почвогрунт и удобрения.
Ученые даже нашли способ для вторичного использования таких отходов: вымороженный осадок шлам-лигнина можно задействовать в технической и биологической рекультивации отработанных карьеров, откосов дорожного полотна, восстановления лесополос и выращивании сельскохозяйственных культур.
Существует большое количество гаджетов, которые следят за здоровьем человека: измеряют уровень кислорода в его крови, частоту сердечного ритма и т. д. Ученые НИИ биологии Иркутского государственного университета создали подобную систему мониторинга для того, чтобы круглосуточно наблюдать за состоянием воды в Байкале. С февраля 1945 года реализуется технология «Точка No 1», которая работает на базе нейросети, автоматически распознает и классифицирует содержащиеся в озере микроорганизмы. Это первый в мире подобный и уникальный по долговременности наблюдений проект.
«Такой анализ облегчит работу ученых, которым сейчас приходится различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные вручную», — рассказали в пресс-службе вуза.
Фотографии микроорганизмов будут попадать на сервера Yandex.Cloud напрямую с микроскопов лаборатории, после чего алгоритм будет определять видовую принадлежность планктонных частиц (разработчики обещают точность до 99 процентов).
Зачем вообще определять виды микроорганизмов? Дело в том, что изменения состояния фито- и зоопланктона позволяет специалистам увидеть сезонные и погодные колебания, а при длительном наблюдении — закономерности и влияние экологических процессов на экосистему озера.
Сектор без газаЗа последние пару сотен лет человечество начало массово сжигать ископаемое топливо и еще сильнее вырубать леса, благодаря чему концентрация парниковых газов в атмосфере увеличилась в разы. Как результат — глобальное потепление становится все ближе. Сейчас ученые активно ищут способы контроля климатических активных газов: над проблемой работают и российские специалисты, включая сотрудников Научно-образовательных центров мирового уровня.
В частности, ученые из Уральского федерального университета (УрФУ, входит в Уральский межрегиональный НОЦ мирового уровня «Передовые производственные технологии и материалы») заняты созданием карбонового полигона «Урал-Карбон», который будет представлен таежными лесами. Место выбрано не случайно: обилие деревьев делает Тайгу одним из наиболее значимых резервуаров стока углерода из атмосферы.
«Ожидается, что после отработки методик на основных площадках полигона особенностью уральского полигона может стать мониторинг климатически активных газов на самозарастающих сельхозугодиях и в зонах отвалов месторождений, что особенно актуально для такого промышленно развитого региона», — заявили в пресс-службе вуза.
В планах ученых сделать из карбонового полигона просветительский центр с экскурсиями и летними школами.
Для работы площадки задействуют 400 студентов.
Подобные полигоны будут также открываться в Чеченской Республике, Краснодарском Крае, Татарстане, Калининградской, Новосибирской, Сахалинской, Свердловской, Московской и Тюменской областях. Измерять концентрацию парниковых газов будут дистанционно, а обрабатывать данные — с помощью искусственного интеллекта
Что-то здесь нечисто«Многие в новостях, а некоторые и своими глазами, видели страшные картины при разливе нефти и нефтепродуктов, а также героические усилия по устранению последствий аварий. Значительная часть загрязняющих веществ попадает в подземные воды, а затем вместе с ними в водные объекты — реки, озера», — объясняет важную проблему заместитель директора по научной работе Естественнонаучного института ПГНИУ, Заслуженный эколог РФ Николай Максимович. По его словам, процесс загрязнения может длиться долгие годы, потому что его трудно контролировать. Однако разработка ученых позволит «значительно ускорить природные процессы естественного разложения нефтепродуктов».
Установка специалистов комбинирует применение химического и биологического методов обработки грунта и подземных вод. Для этого лаборанты изучают участок загрязнения и отбирают там необходимые микроорганизмы. Из них наращивается аборигенная биомасса, которую позже, вместе с кислородом, подают через скважину в подземное пространство. Для работы установки не нужна электроэнергия — ее автономности хватает примерно на месяц (необходимо только обновлять запас кислорода).
Разработка пригодится для устранения загрязнений при добыче углеводородов, а также их переработке, транспортировке и хранении. Кроме того, технология пермских ученых может использоваться при аварийных разливах нефти.
«При заявленной на старте испытаний 70 процентов эффективности, отдельные скважины продемонстрировали степень очистки вод на уровне 98 процентов. Мы надеемся, что эта технология получит дальнейшее развитие и заинтересует Пермский НОЦ мирового уровня “Рациональное недропользование”», — заявил старший научный сотрудник лаборатории геологии техногенных процессов ЕНИ ПГНИУ Артем Деменев.
Сотрудники и студенты кафедры безопасности производства и промышленной экологии Уфимского государственного авиационного технического университета (УГАТУ, входит в состав Евразийского НОЦ мирового уровня) тоже попытались справиться с проблемой очистки воды от нефтепродуктов. Они предложили использовать экологически безопасный сорбент, который, по словам ученых, лишен критических недостатков. В основе этого вещества лежат отходы от переработки сахарной свеклы — идея использовать их возникла спонтанно.
«Мы предлагаем использовать природный легкодоступный материал, который по своим характеристикам не уступает существующим на рынке аналогам, среди которых органические и неорганические сорбенты. Но у нас преимущество не только в органике: при производстве используются отходы, а это двойная польза с точки зрения экологии», — объясняет один из авторов разработки Наталья Кострюкова.
<iframe src=»https://www.youtube.
com/embed/suPpXsW8sfc» title=»YouTube video player» frameborder=»0″ allow=»accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture» allowfullscreen></iframe>Принцип работы сорбента стандартный: загрязненный участок окружают боновыми заграждениями и посыпают порошком. Позже полученную смесь собирают и утилизируют. Любопытно, что в будущем разработку УГАТУ могут использовать и для очистки почвы: первые испытания уже показали «отличные результаты».
Карта золошлаков и гусеничные роботыПосле сжигания угля на угольных ТЭС остаются золошлаковые отходы (зола и шлаки). По словам председателя Комитета Госдумы по энергетике Павла Завального, к 2030 году в России объем золошлаков может превысить два миллиарда тонн, если они продолжат накапливаться. Только в Кемеровской области ежегодно образуется 2,3 миллиона тонн отходов — естественно, это негативно влияет на экологию региона.
Решение вопроса предложили в НОЦ мирового уровня «Кузбасс», куда входит Кузбасский государственных технический университет (КузГТУ).
Ученые решили создать интерактивную 3D-карту твердых продуктов сгорания углей. На онлайн-платформе можно будет посмотреть, сколько отходов хранится в золотоотвалах кузбасских электростанций СГК: Кемеровской ГРЭС, Беловской ГРЭС и Томь-Усинской ГРЭС. Эта информация нужна для потенциальных инвесторов и строительных компаний, которые захотят приобрести золошлаки для вторичного использования: отходам можно найти применение в радиотехнике, машиностроении, металлургии и многих других сферах.
Специалисты Кузбасской сельхозакадемии (Кузбасская ГСХА) решили спасать экологию с помощью роботов. Участники НОЦ «Кузбасс» задействовали технологию точечного зондирования Земли, чтобы разработать устройство для экспресс-мониторинга почв и растений. Девайс на гусеничных шасси собирает на выбранном участке данные о содержании в почве азота, фосфора и калия, а также о сорняках, болезнях и вредителях. Позже искусственный интеллект отправляет результаты в специальное приложение на смартфоне.
Робот управляется с помощью пульта, радиус действия которого составляет около 300 метров.
«Когда мы собираем все показания по почве, то есть влажность, кислотность и тому подобное, специалист может составить определенный план действий, сформировать коктейль из удобрений», — рассказал в интервью журналистам один из авторов проекта, студент Михаил Воронько.
По словам доцента кафедры агроинженерии Кузбасской сельхозакадемии Сергея Быкова, исследования робота способны «значительно повысить экономию» на средства для удобрения и для защиты растений.
Прогноз напередНОЦ мирового уровня «ТулаТЕХ», созданный благодаря нацпроекту «Наука и университеты», может похвастаться как минимум несколькими эко-проектами.
Название одного из них — «Система экологического мониторинга атмосферного воздуха промышленного региона» — говорит само за себя. Система позволяет оценить последствия загрязнению на территориях горнопромышленных агломераций, чтобы спрогнозировать его последствия.
По мнению заведующего кафедрой охраны труда и окружающей среды ТулГУ Владимира Панарина, важность проекта обусловлена тем, что в последние годы динамика загрязнений некоторых городов России показывает серьезный рост валовых выбросов в атмосферу (пыль, оксиды углерода, азота, серы и т. д.).
Вместе с тем в ТулГУ уже давно разрабатывается автономная автоматизированная система непрерывного контроля выбросов загрязняющих веществ. Для работы технологии требуются специальные датчики, которые позволят контролировать выбросы. Они отправляют информацию по сети разработчикам, а последние оперативно передают данные контролирующим органам для экстренного принятия мер. Изобретение уже похвалили тульские чиновники: они позволили внедрить тестовые датчики в регионе, а также посоветовали студентам и ученым создать общественную экологическую организацию.
Пока многие регионы пытаются минимизировать последствия выбросов в атмосферу, неравнодушные участники акции «Сохраним лес 2021» планируют своими руками озеленить страну. Они хотят высадить 70 миллионов деревьев в 85 регионах России, сделав основной акцент на Якутии, Карелии и Челябинской области. Эти регионы сильнее остальных пострадали от лесных пожаров: по оценкам экологов, там сгорело более полутора гектар леса.
Лесной пожар в Якутии. Фото: РИА Новости / Нина СлепцоваК слову, акция проходит уже не первый год. За предыдущие пару лет россияне уже высадили более 82 миллионов деревьев по всей стране. Поэтому высадить еще 70 миллионов до конца ноября — задача вполне выполнимая.
Это тоже интересно:
Автор: Алексей Глинкин
Подпишитесь на насНовости Hi-Tech Mail.ru
Нажимая «Подписаться» вы соглашаетесь с условиями использования
Свежий номер
РГ-Неделя
Родина
Тематические приложения
Союз
Свежий номер
Русское оружие
24.
03.2015 13:52
Поделиться
Руслан Мельников
В последнее время вооруженные силы многих стран мира все больше внимания уделяют роботам, которые могли бы заменить человека на поле боя. А между тем первые попытки использовать подобные машины предпринимались войсками СССР и Германии еще во время Второй мировой.
Первые управляемые на расстоянии танки или, как их еще называли, телетанки, появились в Советском Союзе в конце 20-х — начале 30-х годов прошлого века. Над их разработкой в разное время трудились конструкторы Особого технического бюро по военным изобретениям специального назначения, НИИ-20 и Всесоюзного государственного института телемеханики и связи.
В 1929-1930 гг. прошли испытания французского танка Renault FT, который управлялся с помощью сигналов, передаваемых по кабелю. А год спустя необходимое оборудование установили на танк «Т-18» советского производства. Причем новый телетанк был уже радиоуправляемым. И хотя его максимальная скорость составляла всего 4 км/ч, телетанк без экипажа мог двигаться вперед, в стороны и останавливаться по команде оператора
Следующая модель «ТТ-18» обладала более широкими возможностями: она лучше маневрировала, могла глушить двигатель, изменять скорость, взрывать перевозимую мину, выпускать дымовую завесу или отравляющие газы.
Правда, управлять телетанком можно было только на расстоянии от нескольких сотен метров до одного километра и то лишь при благоприятных условиях. Кроме того, из-за относительно небольшой массы и высокого центра тяжести даже небольшое препятствие под гусеницами разворачивало танк в сторону, затрудняя дистанционное управление.
В качестве альтернативы были выпущены телетанки «ТТ-26» и «ТТ-ТУ», созданные на базе танка «Т-26». При поддержке танков управления танки-роботы могли проложить проход сквозь проволочные заграждения, привезти к укрепленной точке противника мощную мину в бронированном ящике, сбросить ее и отъехать на безопасное расстояние, прежде чем сработает взрыватель замедленного типа.
На вооружении телетанков находились также пулемет, огнемет, оборудование для установки дымовой завесы и использования химического оружия. Также имелся заряд самоуничтожения — на тот случай, если секретная машина окажется под угрозой захвата противником. Экипажу танка управления также предписывалось в подобной ситуации расстрелять телетанк из орудия.
Советские военные конструкторы предпринимали попытки использовать в качестве телетанка танкетку «Т-27». Также была выпущена телетанкетка «Т-38-ТТ». В СССР велись работы по созданию плавающего телетанка, оборудованного на базе «Т-37А». В качестве боевого гусеничного робота предлагалось даже использовать пятибашенного гиганта — тяжелый танк «Т-35». Еще один танк на дистанционном управлении «А-7» был разработан на основе быстроходного танка «БТ-7».
Созданными накануне Великой Отечественной войны советскими телетанками можно было управлять в КВ и УКВ-диапазоне в течение нескольких часов на максимальной дальности до 4000 метров. Впрочем, как показали испытания, эффективная дистанция, на которой оператор из танка управления с задраенными люками и ограниченным обзором мог отдавать команды гусеничному роботу, не превышала 1000 метров. При этом вести точный огонь по противнику посредством радиоуправляемого танка практически не представлялось возможным.
Танки-роботы, состоявшие на вооружении Советского Союза, использовались в 1940 году во время войны с Финляндией.
При этом отзывы об их применении на поле боя оказались противоречивыми. Дистанционно управляемые машины застревали в воронках и рытвинах во время атаки и становились легкой мишенью для вражеской артиллерии. Но некоторые телетанки все же доставляли взрывчатку к хорошо укрепленным и неприступным для пехоты бункерам и успешно их уничтожали.
И все же командование пришло к выводу о неэффективности радиоуправляемых танков без экипажа в реальных боевых условиях и в войне с Германией в качестве боевых роботов они практически не применялись. Тем более что авианалеты Люфтваффе уничтожили значительную часть телетанков. На оставшихся демонтировали аппаратуру радиоуправления и после этого телетанки использовались как обычные боевые машины, управляемые обычным экипажем.
В 1939 году немецкая фирма «Боргвард» выпустила под кодовым обозначением B-IV (Sd.Kfz.301) первый германский дистанционно управляемый робот-танк. По некоторым данным, за время Второй мировой на немецких заводах было собрано около тысячи B-IV.
Использовать их предполагалось для прокладывания проходов в минных полях и уничтожения укреплений противника. Но впоследствии основной задачей гусеничных машин без экипажа стала борьба с танками противника.
B-IV по немецкой классификации относился к так называемым «тяжелым носителем зарядов». Его вес превышал пять тонн. Управление осуществлялось по трехжильному кабелю (по некоторым данным, использовалось также и радиоуправление в УКВ-диапазоне). Машина должна была доставлять к цели полутонные бомбы и, сбросив их возле мишени, возвращаться на позиции. Однако использование такой тактики в танковых боях себя не оправдало. В конце концов, немцы стали переоборудовать B-IV. Вместо аппаратуры дистанционного управления на них ставилась пушка с расчетом из двух человек.
«Средний носитель зарядов» Sd. Kfz. 304 Springer, созданный на основе гусеничного мотоцикла Kleines Kettenkraftrad SdKfz 2, должен был заменить B-IV. При собственном весе около 2,5 тонн «Прыгун» перевозил заряд массой 330 кг и мог развивать скорость до 40 км/ч.
Кстати, в некоторых источниках есть сведения о том, что в Springer немцы пытались использовать телекамеры, позволявшие управлять машиной без визуального контакта с ней. Но это было слишком дорогим удовольствием. До конца войны было выпущено не более полусотни «Прыгунов», которые практически никак не заявили о себе на полях сражений.
«Легкий носитель зарядов» Sd.Kfz.302 Goliath оказался более популярной моделью боевого робота. Вероятно потому, что обходился гораздо дешевле в производстве. По разным данным, за время войны в войска Германии поступили от 5 000 до 7 564 «Голиафов». Для управления ими использовался простенький пульт с тремя кнопками.
При весе менее 400 килограммов такая танкетка могла нести на себе от 75 до 100 килограммов взрывчатки. Она управлялась по кабелю, намотанному на катушку в корме. Длины кабеля хватало на 600-700 метров нехитрых маневров. Для транспортировки «Голиафов» к месту боевого применения использовалась специальная тележка, которую катили два человека.
По большому счету дистанционно управляемые мини-танкетки, в отличие от своих более тяжелых собратьев, являлись механическими «камикадзе» — самоходными бомбами, которые должны были подобраться вплотную к цели и подорвать ее вместе с собой. Сначала гусеничные роботы комплектовались электромотором и за счет этого могли передвигаться относительно тихо. Но электродвигатель оказался недостаточно мощным, и, кроме того, слишком капризным, дорогим и сложным в эксплуатации для одноразовой самоходной мины, поэтому в итоге «Голиафа» снабдили простеньким бензиновым мотором.
В бою, правда, и эти мины-самоходки оказались неэффективными машинами. Они передвигались с небольшой — менее 10 км/ч скоростью, а легкое бронирование не спасало «Голиафов» от плотного огня даже без применения серьезных противотанковых средств. Его, к примеру, останавливали пулеметные очереди. При этом внутренний заряд мог сдетонировать от обстрела. К тому же уязвимой частью танкетки был тянущийся за ней кабель управления, который перебивали не только пули и осколки, но даже саперная лопатка или нож.
Попытки перейти на радиоуправление тоже не смогли превратить малютку — «Голиафа» в грозное оружие.
Впрочем, боевые гусеничные роботы, не сумевшие справиться с танками, довольно успешно использовались немцами в период Варшавского восстания: «Голиафы» — камикадзе проделывали для штурмовых групп проломы в возведенных на улицах баррикадах.
Поделиться
#танки
#роботы
#Вторая мировая война
Google использует сканеры и сборщики для выполнения действий со своими продуктами, либо автоматически, либо срабатывает по запросу пользователя.
«Краулер» (иногда также называемый «робот» или «паук») — это общий термин для любой программы, которая используется для автоматического обнаружения и сканирования веб-сайтов путем перехода по ссылкам с одной веб-страницы на другой. Главный поисковый робот Google называется Googlebot.
Сборщики, как и браузер, — это инструменты, которые запрашивают один URL-адрес по запросу пользователя.
В следующих таблицах показаны сканеры и сборщики данных Google, используемые различными продуктами и службами. как вы можете увидеть в своих журналах реферера, и как указать их в robots.txt.
User-agent: файла robots.txt.
чтобы соответствовать типу сканера при написании правил сканирования для вашего сайта. Некоторые сканеры имеют более
один токен, как показано в таблице; вам нужно сопоставить только один токен сканера, чтобы правило
применять. Этот список не является полным, но охватывает большинство поисковых роботов, которые вы можете встретить на своем веб-сайте.
Обычные поисковые роботы Google используются для построения поисковых индексов Google, выполнения других продуктов. определенные сканирования и для анализа. Они всегда соблюдают правила robots.txt и обычно ползают с Диапазоны IP-адресов, опубликованные в объект googlebot.json.
| Общие сканеры | |||||
|---|---|---|---|---|---|
Смартфон Googlebot |
| ||||
Googlebot Desktop |
| ||||
Googlebot Изображение | Используется для сканирования байтов изображения для картинок Google и продуктов, зависящих от изображений.
| ||||
Новости Googlebot | Googlebot News использует робота Googlebot для сканирования новостных статей, однако соблюдает его
исторический токен пользовательского агента
| ||||
Робот Googlebot | Используется для сканирования байтов видео для Google Video и продуктов, зависящих от видео.
| ||||
Фавикон Google | Предупреждение . Для запросов, инициированных пользователями, значок Google Favicon игнорирует
robots.txt, и в этом случае он будет делать запрос из другого диапазона IP-адресов.
| ||||
Google StoreBot | Google Storebot сканирует определенные типы страниц, включая, помимо прочего, страницы сведений о продукте, страницы корзины и страницы оформления заказа.
| ||||
Google-InspectionTool |
| ||||
GoogleДругое | Универсальный поисковый робот, который может использоваться различными продуктовыми группами для получения общедоступных данных.
| ||||
Искатели специального назначения используются конкретными продуктами, для которых существует соглашение между
просканированный сайт и продукт о процессе сканирования. Например, AdsBot игнорирует
глобальный пользовательский агент robots.txt ( * ) с разрешения издателя рекламы.
поисковые роботы в особых случаях могут игнорировать правила robots.
txt и работать с другого диапазона IP-адресов.
чем обычные краулеры. Диапазоны IP-адресов публикуются в
объект special-crawlers.json.
| Специальные гусеничные тележки | |||||
|---|---|---|---|---|---|
API-интерфейсы Google | Используется API Google для доставки push-уведомлений. Игнорирует глобальный пользовательский агент
(
| ||||
AdsBot Mobile Web Android | Проверяет Android
качество рекламы на веб-странице.
| ||||
AdsBot Mobile Web | Проверяет iPhone
качество рекламы на веб-странице.
Игнорирует глобальный пользовательский агент (
| ||||
AdsBot | Проверяет рабочий стол
качество рекламы на веб-странице.
Игнорирует глобальный пользовательский агент (
| ||||
AdSense | Сканер AdSense посещает ваш сайт, чтобы определить его содержание и предоставить релевантные
Объявления. Игнорирует глобальный пользовательский агент (
| ||||
Мобильный AdSense | Сканер Mobile AdSense посещает ваш сайт, чтобы определить его содержание, чтобы предоставить
релевантные объявления.
| ||||
Инициируемые пользователем сборщики запускаются пользователями для выполнения определенной функции продукта. Для
пример,
Верификатор сайта Google
действует по запросу пользователя. Поскольку выборка была запрошена пользователем, эти сборщики обычно
игнорировать правила robots.txt. Диапазоны IP-адресов, которые используют сборщики, запускаемые пользователем, публикуются в
пользователь-триггеры-fetchers.
json
объект.
| Пользовательские сборщики | |||||
|---|---|---|---|---|---|
Сборщик фидов | Feedfetcher используется для сканирования каналов RSS или Atom для Google Podcasts, Google News и ПабСубХаббуб.
| ||||
Центр издателей Google | Выборки и процессы
фиды, явно предоставленные издателями
через Центр издателей Google для использования на целевых страницах Новостей Google.
| ||||
Гугл читать вслух | По запросу пользователя Google Read Aloud извлекает и читает веб-страницы, используя преобразование текста в речь. (ТТС).
| ||||
Верификатор сайта Google | Google Site Verifier извлекает токены подтверждения Search Console по запросу пользователя.
| ||||
X.Y.Z in user agents»> Примечание о Chrome/ W.X.Y.Z в пользовательских агентах Везде, где вы видите строку Chrome/ W.X.Y.Z в пользовательском агенте
строк в таблице, W.X.Y.Z на самом деле является заполнителем, представляющим версию
браузера Chrome, используемого этим пользовательским агентом: например, 41.0.2272.96 . Эта версия
число будет увеличиваться со временем до
соответствовать последней версии Chromium, используемой роботом Googlebot.
Если вы просматриваете свои журналы или фильтруете свой сервер для пользовательского агента с этим шаблоном, использовать подстановочные знаки для номера версии, а не указывать точное номер версии.
Если в файле robots.txt распознано несколько пользовательских агентов, Google будет следовать наиболее
специфический. Если вы хотите, чтобы весь Google мог сканировать ваши страницы, вам не нужен
файл robots.
txt вообще. Если вы хотите заблокировать или разрешить всем поисковым роботам Google доступ
часть вашего контента, вы можете сделать это, указав Googlebot в качестве пользовательского агента. Например,
если вы хотите, чтобы все ваши страницы отображались в поиске Google, и если вы хотите, чтобы реклама AdSense появлялась
на ваших страницах вам не нужен файл robots.txt. Точно так же, если вы хотите заблокировать некоторые страницы
от Google вообще, блокируя Пользовательский агент Googlebot также заблокирует все
Другие пользовательские агенты Google.
Но если вам нужен более детальный контроль, вы можете сделать его более конкретным. Например, вы можете
хотите, чтобы все ваши страницы отображались в поиске Google, но вы не хотите, чтобы изображения отображались в личном
каталог для обхода. В этом случае используйте robots.txt, чтобы запретить Пользовательский агент Googlebot-Image от сканирования файлов в вашем личном каталоге
(при этом позволяя роботу Googlebot сканировать все файлы), например:
Агент пользователя: Googlebot Запретить: Агент пользователя: Googlebot-Image Запретить: /personal
Возьмем другой пример.
Допустим, вы хотите размещать рекламу на всех своих страницах, но не хотите,
страницы для отображения в поиске Google. Здесь вы заблокируете робота Googlebot, но разрешите
Пользовательский агент Mediapartners-Google , например:
Агент пользователя: Googlebot Запретить: / Агент пользователя: Mediapartners-Google Запретить:
Каждый поисковый робот Google обращается к сайтам с определенной целью и с разной скоростью. Google использует алгоритмы для определения оптимальной скорости сканирования для каждого сайта. Если поисковый робот Google сканирует ваш сайт слишком часто, вы можете уменьшить скорость сканирования.
Следующие поисковые роботы Google больше не используются и упоминаются здесь только для исторической справки.
| Устаревшие поисковые роботы Google | |||||
|---|---|---|---|---|---|
Дуплекс в Интернете | Поддерживается Duplex на веб-сервисе.
* . | ||||
Веб-светильник | Проверяется наличие заголовка
| ||||
Мобильные приложения Android | Проверяет страницу приложения Android
качество рекламы.
Повинуется
| ||||
Googlebot — это общее название для двух типов роботов Google. поисковые роботы:
Вы можете определить подтип робота Googlebot, взглянув на
строка пользовательского агента в
запрос.
Однако оба типа искателей подчиняются одному и тому же токену продукта (токен агента пользователя) в
robots.txt, поэтому вы не можете выборочно настроить таргетинг ни на Googlebot Smartphone, ни на Googlebot.
Рабочий стол с помощью robots.txt.
Для большинства сайтов Google в первую очередь индексирует мобильную версию содержания. Таким образом, большинство запросов на сканирование робота Googlebot будет выполняться с мобильных устройств. сканер, и меньшинство использует сканер для настольных компьютеров.
Для большинства сайтов робот Googlebot не должен заходить на ваш сайт чаще, чем раз в несколько секунд в средний. Однако из-за задержек возможно, что ставка будет немного выше. в течение коротких периодов.
Робот Google был разработан для одновременной работы на тысячах машин, чтобы улучшить
производительность и масштабируемость по мере роста Интернета.
Кроме того, чтобы сократить использование полосы пропускания, мы запускаем множество
сканеры на машинах, расположенных рядом с сайтами, которые они могут сканировать. Поэтому ваши журналы могут
показать посещения с нескольких IP-адресов, все с пользовательским агентом Googlebot. Наша цель
состоит в том, чтобы сканировать как можно больше страниц вашего сайта при каждом посещении, не перегружая ваш
сервер. Если ваш сайт не справляется с запросами на сканирование Google, вы можете
уменьшить скорость сканирования.
Googlebot сканирует в основном с IP-адресов в США. Если робот Googlebot обнаружит что сайт блокирует запросы из США, он может пытаться сканировать с IP адреса, находящиеся в других странах. Список используемых в настоящее время блоков IP-адресов, используемых Googlebot доступен в формат JSON.
Робот Googlebot сканирует HTTP/1.1 и, если это поддерживается сайтом,
HTTP/2. Нет никаких
преимущество ранжирования в зависимости от того, какая версия протокола используется для сканирования вашего сайта; однако ползать
через HTTP/2 может сэкономить вычислительные ресурсы (например, ЦП, ОЗУ) для вашего сайта и робота Googlebot.
Чтобы отказаться от сканирования по HTTP/2, попросите сервер, на котором размещен ваш сайт, ответить
с кодом состояния HTTP 421 , когда робот Googlebot пытается просканировать ваш сайт
HTTP/2. Если это невозможно, вы
может отправить сообщение команде Googlebot
(однако это решение временное).
Робот Googlebot может сканировать первые 15 МБ HTML-файла или поддерживаемый текстовый файл. Каждый ресурс, указанный в HTML, такой как CSS и JavaScript, извлекается отдельно, и каждая выборка связана с одним и тем же ограничением размера файла. После первых 15 МБ файла робот Googlebot останавливает сканирование и рассматривает для индексации только первые 15 МБ файла. Ограничение размера файла применяется к несжатым данным. Другие поисковые роботы Google, например Googlebot Video и Изображение Googlebot может иметь другие ограничения.
Почти невозможно сохранить веб-сервер в секрете, не публикуя ссылки на него.
Для
например, как только кто-то перейдет по ссылке с вашего «секретного» сервера на другой веб-сервер,
ваш «секретный» URL-адрес может отображаться в теге реферера и может храниться и публиковаться другим
веб-сервер в своем журнале рефереров. Точно так же в Интернете есть много устаревших и неработающих ссылок.
Всякий раз, когда кто-то публикует неверную ссылку на ваш сайт или не обновляет ссылки, чтобы отразить
изменений на вашем сервере, робот Googlebot попытается просканировать неправильную ссылку с вашего сайта.
Если вы хотите, чтобы робот Googlebot не сканировал содержание вашего сайта, у вас есть количество опций. Быть понимают разницу между предотвращением сканирования страницы роботом Googlebot и предотвращением Googlebot не может индексировать страницу и вообще запрещает доступ к странице обоими пользователями. поисковые роботы или пользователи.
Прежде чем вы решите заблокировать робота Googlebot, имейте в виду, что строка пользовательского агента, используемая роботом Googlebot,
часто подделывается другими поисковыми роботами.
google.com/bot.html) 
0 (X11; Linux x86_64; Storebot-Google/1.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, например Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36 
контент с сайтов. Например, его можно использовать для разового сканирования для внутренних исследований и
разработка.
Игнорирует глобальный пользовательский агент ( 
txt.
google.com/adsbot.html) 
Игнорирует глобальный пользовательский агент (
0 (Linux; Android 7.0; SM-G930V Build/NRD90M) AppleWebKit/537.36 (KHTML, например Gecko) Chrome/59.0.3071.125 Mobile Safari/537.36 (совместимый; Google-Read-Aloud; +https ://support.google.com/webmasters/answer/1061943) 
Пользовательский агент Web Light использовался только
для явных запросов на просмотр от посетителя-человека, поэтому он игнорировал правила robots.txt,
которые используются для блокировки запросов автоматического сканирования.
txt.