скрыть

Розница:

КУПИТЬ

0010206

КТН — Контактор — считыватель накладной для электронного идентификатора iButton

Артикул: 0010206

Особенности: контактор со световой индикацией Материал корпуса: никелированная латунь Габаритные размеры, мм: Ø37 × 10

скрыть

Розница:

КУПИТЬ

002509

Считыватель ST-12 для TM ключей

Артикул: 002509

Считыватель ELTIS Для TM ключей DALLAS уличный

скрыть

Розница:

КУПИТЬ

0010207

КТН плюс — Контактор — считыватель накладной для электронного идентификатора iButton с двухцветной индикацией режима работы.

Артикул: 0010207

Назначение: контактор — считыватель накладной для электронного идентификатора iButton с двухцветной индикацией режима работы.

скрыть

Розница:

КУПИТЬ

009715

RZ4 ODM/OEM модуль RFID-считыватель

Артикул: 009715

Рабочая частота: 125 кГц Чтение идентификаторов: HID ProxCard II, EM-Marine Потребление тока: 50мA Габаритные размеры (мм): 31х51х14

скрыть

Розница:

КУПИТЬ

Ключ Touch Memory Dallas в Нижнем Новгороде по низким ценам

Прикосновение может вызывать подробные, длительные воспоминания — Ассоциация психологических наук — APS

Изучение объектов с помощью прикосновения может создавать подробные, прочные воспоминания об этих объектах, даже если мы не собираемся запоминать детали объекта, согласно результатам, опубликованным в . Psychological Science , журнал Ассоциации психологических наук.

«Особенно интересным открытием было то, что участники смогли визуально идентифицировать объект, который у них был никогда не видел , а прикасался к нему всего неделю назад без намерения запомнить», — говорит исследователь Фабиан Хатмахер из Университета Регенсбурга. «Это еще более примечательно, поскольку конкурирующие объекты в тесте на распознавание принадлежали к одной и той же категории базового уровня, то есть ранее представленный объект можно было идентифицировать только на основе тонких деталей, основанных на прикосновении, но не на гораздо более заметных визуальных деталях».

«Исследование бросает вызов существующим когнитивным и нейронным моделям хранения и извлечения памяти, поскольку эти модели, по-видимому, не могут учитывать большой объем хранимой информации», — добавляет Хатмахер.

По сравнению со зрительной информацией относительно мало известно о долговременной памяти для информации, воспринимаемой другими модальностями. Хатмахер и соавтор Кристоф Кубанднер решили сосредоточиться именно на тактильных или сенсорных ощущениях.

В одном эксперименте участники с завязанными глазами изучали 168 предметов повседневного обихода, таких как ручка, в течение 10 секунд каждый. Исследователи сказали участникам, что они будут протестированы на объектах позже, поэтому они должны уделять пристальное внимание текстуре, форме и весу каждого объекта. Участники, все еще с завязанными глазами, выполнили тест на тактильную память для половины объектов сразу после их изучения. Они держали каждый объект, который исследовали, и подобный новый объект, который можно было различить только по тонким деталям, — их задача состояла в том, чтобы указать, какой объект они исследовали раньше. Они завершили тот же тест с другой половиной объектов через 1 неделю.

Участники продемонстрировали почти идеальную память в тесте, последовавшем за периодом исследования, правильно идентифицировав объект, который они исследовали, в 94% случаев. Примечательно, что участники по-прежнему демонстрировали надежную память на исходные объекты через 1 неделю с точностью 84%.

Но помнят ли они объекты так хорошо, если бы не запоминали их намеренно? И могли ли объекты, которые исследовались на ощупь, распознаваться с помощью другой сенсорной модальности?

Во втором эксперименте новая группа участников исследовала те же 168 объектов, не зная, что их будут проверять на них. Вместо этого экспериментаторы заявили, что исследуют эстетические суждения, и попросили участников оценить приятность каждого объекта на основе текстуры, формы и веса.

Через неделю участники вернулись для неожиданного теста на память, выполнив задачу распознавания на основе прикосновения с завязанными глазами для половины объектов. Для остальных предметов они выполнили задание на визуальное опознание, в котором увидели исходный предмет и подобный предмет, помещенный на стол, и указали, какой из них исследовали ранее. После каждого испытания участники также сообщали, отвечали ли они на основании деталей своего тактильного исследования, ощущения смутного знакомства или просто предположений.

Опять же, результаты показали, что участники запоминали объекты с высокой точностью. В тесте с завязанными глазами участники ответили правильно в 79% случаев. В кросс-модальном визуальном тесте участники идентифицировали правильный объект в 73% случаев.

В обоих тестах участники были наиболее точны в отношении объектов, детали которых, по их словам, они вспомнили, умеренно точны в отношении объектов, которые казались смутно знакомыми, и наименее точны в отношении тех, о которых они угадывали. Примечательно, что участники демонстрировали более вероятное распознавание, даже когда они сообщали, что угадали.

Тот факт, что участники могли распознавать объекты в различных сенсорных модальностях, интригует, учитывая, что знакомые и новые объекты различались только тонкими деталями, которые нужно было различать на основе тактильного опыта.

«Эти результаты показывают, что человеческий разум без усилий и автоматически сохраняет подробные и устойчивые представления огромного количества перцептивных переживаний, в том числе тактильных», — говорит Хатмахер. «Мы хотим исследовать идею о том, что хранение такого огромного количества информации на самом деле может быть функциональным, поскольку оно может направлять наше поведение и способствовать его точной настройке, не сопровождаясь сознательным опытом».

Все данные и материалы размещены в открытом доступе через Open Science Framework (OSF). Планы проектирования и анализа для эксперимента 2 были предварительно зарегистрированы в OSF. Полный текст Open Practices Disclosure для этой статьи доступен в Интернете. Эта статья получила значки «Открытые данные», «Открытые материалы» и «Предварительная регистрация».

Память играет важную роль в осязании

Новое исследование проливает свет на то, как мозг объединяет внешнюю информацию и внутреннюю память для формирования осязания.

Исследование может помочь ученым понять, как лучше лечить инсульты и расстройства аутистического спектра.

Когда вы к чему-то прикасаетесь, будь то ступание на песчаный пляж или поглаживание спины собаки, в ваш мозг влетают ощущения. Вы чувствуете крупную песчинку под ногами, пушистость меха на руке.

Но вы также привносите в это ощущение частичку себя: наряду с внешней стимуляцией от пляжа или щенка, есть память о прошлых моментах — вытирание песком с пальцев ног во время летних каникул, прижимание к любимому питомцу, которого так не хватает . Мы все согласны с тем, что что-то кажется абразивным или мягким, но интерпретируем это ощущение немного по-разному.

«Когда мы воспринимаем окружающую среду, мы на самом деле делаем две вещи», — говорит нейробиолог Бостонского университета Джерри Чен, эксперт по когнитивным функциям. «Мы воспринимаем все чувства, все физические элементы мира; в то же время мы применяем наши собственные типы умозаключений, субъективную интерпретацию того, что, как нам кажется, мы воспринимаем».

В новом исследовании Science Чен освещает этот процесс. Изучая мозг мышей, Чен и группа исследователей обнаружили цепь в первичной соматосенсорной коре — части мозга, которая получает сигналы, связанные с прикосновением, температурой и болью, — которая предназначена для обработки тактильной информации. Он говорит, что схема помогает мозгу понять, как сбалансировать стимуляцию, поступающую извне, с существующими знаниями.

Исследование может иметь важное значение для нашего понимания ряда неврологических расстройств и нервно-психических заболеваний, которые могут изменять сенсорное восприятие, от инсультов до расстройств аутистического спектра. По словам Чена, доцента биологии, более совершенные знания о цепях мозга могут проложить путь к более целенаправленному лечению и вмешательству.

В рамках своего исследования работы мозга исследователи разработали новый метод обследования и наблюдения за клетками: платформу, которая генерирует активность в мозге, показывает молекулярный состав возбуждающих клеток и помогает вычислять все данные. Это позволило Чену посмотреть, как разные нейроны в коре реагируют и взаимодействуют, когда животное касается объекта, и как эти нейроны адаптируются, когда что-то в окружающей среде меняется.

Чен и его команда использовали атлас мозга мыши Института Аллена — каталог различных типов клеток мозга — в качестве отправной точки для проекта. Чен говорит, что атлас отлично подходит для точного определения местоположения и категории нейрона, но на самом деле он мало что говорит исследователям о функциях нейрона. Его находки привносят эту деталь и цвет.

«Это еще один уровень понимания того, как все сочетается друг с другом», — говорит Чен. «Самое главное, что мы объединили каталог с функциональным определением — это действительно откроет нам много способов понять мозг».

Здесь Чен объясняет свои открытия и их потенциал для улучшения наших знаний и заботы о мозге:

Что показывают ваши открытия?

Когда вы воспринимаете окружающий мир, ваш мозг выполняет комбинацию обработки стимулов, составляющих сцену, но он также пытается заполнить информацию, основанную на том, что вы узнали в прошлом, чтобы помочь вам интерпретировать то, что вы чувствуешь.

Предположим, вы роетесь в сумке в поисках ключей от машины. Ваш мозг изучил, на что похожи клавиши, поэтому он заполняет информацию, когда вы ощущаете объекты различной текстуры или формы, чтобы направлять свой поиск. Однако бывают моменты, когда вы чувствуете что-то вроде острого лезвия, которое действительно выскакивает и говорит вам, что вы на правильном пути и что, возможно, вы нашли свои ключи. Наши результаты, по сути, показывают, что существует выделенная цепь, состоящая из определенных ячеек в каталоге, которые мы называем ячейками-концентраторами. Эти клетки помогают предупредить мозг о том, что вы столкнулись с характерной особенностью, которую необходимо исследовать дальше.

Вас что-нибудь удивило в этих узловых ячейках?

Центральные ячейки, которые, как мы определили, важны для обнаружения функций, также интересным образом реагируют на изменения среды. Известно, что существует определенный набор генов, которые важны для обучения и адаптации и могут повышаться или понижаться в зависимости от меняющихся условий. Мы обнаружили, что эти гены всегда включены в центральных клетках, что противоречит некоторым современным принципам. Когда окружающая среда меняется, эти клетки реагируют, пытаясь компенсировать эти изменения.

Каково значение ваших открытий?

Наши результаты имеют отношение к целому ряду неврологических расстройств, таких как инсульт, и нервно-психических заболеваний, таких как расстройство аутистического спектра, когда у человека может быть изменено чувство восприятия. Вместо того, чтобы рассматривать мозг как однородный кусок ткани, понимание того, какие конкретные типы клеток являются наиболее важными, позволит нам разработать методы лечения, которые могут быть целенаправленными.

Это знаменует захватывающий прогресс в направлении непосредственного лечения основной причины конкретных симптомов, а также потенциально позволяет избежать нежелательных побочных эффектов от других терапевтических средств и вмешательств. Одной из больших сложностей современных методов лечения заболеваний головного мозга является то, что они воздействуют не только на интересующую цепь, но и на другие цепи, с которыми вам не обязательно иметь дело. Тот факт, что у нас есть генетический контроль над этими конкретными цепями, означает, что потенциально можно разработать целевые методы лечения, которые будут воздействовать только на эти цепи.

Вы работали с Алленовским институтом наук о мозге, чтобы применить его нейронный каталог для переписи всех типов клеток мозга. Как вы использовали каталог в этом исследовании?

Каталог описывает только молекулярный состав нейронов, но ничего не говорит о функциях нейронов или выполняемых ими вычислениях. Технология, которую разработала моя исследовательская группа, использует эту новую информацию из каталога и добавляет следующий уровень информации, а именно модели активности клеток. Это позволяет нам сосредоточиться и всесторонне изучить функцию клеток в каталоге. Вот почему мы называем это комплексным считыванием маркеров активности и типов клеток, или CRACK, каламбур на тему взлома нейронных цепей. Мы применили платформу CRACK для изучения определенной части коры, связанной с нашим восприятием прикосновения. Мы посмотрели, как разные нейроны из каталога обрабатывают информацию и взаимодействуют с другими нейронами, когда животное прикасается к объектам в своем окружении. Мы также рассмотрели, как нейроны адаптируются при изменении окружающей среды.

Наша технология CRACK проложит путь к каталогу 2.0, позволяющему исследователям собирать как молекулярную, так и функциональную информацию обо всех клетках мозга. Люди могут начать применять эту платформу, чтобы понять, как работают разные части мозга мыши. Мы уже переходим к другой части мозга, связанной с сенсорной памятью.

Наша общая цель — понять человеческий мозг, поэтому большая часть этой каталогизации, которая происходит в мозгу мыши, на самом деле является лишь экспериментальной возможностью создать аналогичный каталог человеческого мозга.

Что побудило вас изучить этот вопрос?

Наша лаборатория заинтересована в изучении нейронной основы восприятия и познания. Мозг – самый сложный орган в организме. Эта сложность частично определяется тем фактом, что миллиарды нейронов в мозгу не одинаковы. Существуют сотни тысяч различных типов нейронов, выполняющих различные функции и выполняющих различные вычисления.